پنل کاربری اعضا



کارگاه تنسور فلو

کارگاه تنسور فلو

با توجه به تولید حجم داده های بزرگ بصورت روز افزون، توجه به یادگیری ماشینی در سیستم های کامپیوتری رو به گسترش است. این دوره به منظور آشنایی عملی با مف


با توجه به تولید حجم داده های بزرگ بصورت روز افزون، توجه به یادگیری ماشینی در سیستم های کامپیوتری رو به گسترش است. این دوره به منظور آشنایی عملی با مفاهیم، روشها و الگوریتمها، و کاربردهای امروزی این حوزه ایجاد شده است.

بعنوان فریم ورک مورد استفاده برای آموزش مفاهیم کاربردی، تنسور فلو انتخاب شده است. این فریم ورک بطور گسترده در محصولات گوگل نظیر تشخیص صوت و تصویر، ترجمه ماشینی و همچنین در جستجوی وب مورد استفاده قرار گرفته است. به تازگی گوگل این فریم ورک را بصورت متن باز در اختیار عموم نیز قرار داده است.

مخاطبین

این دوره برای تمام افرادیکه علاوه بر فراگیری مفاهیم پایه ای در یادگیری ماشینی همچنین می خواهند بصورت عملی به پیاده سازی و بکارگیری آنها نیز بپردازند مفید است. بطور مشخص این دوره مخاطبینی از قبیل موارد زیر دارد:

  • مدیران سازمانها و شرکتها
  • مهندسین نرم افزار و رشته های مرتبط
  • محقیقن و اساتید دانشگاه

داشتن تجربه در برنامه نویسی و آشنایی با زبانهای برنامه نویسی اگرچه مفید است ولی ضروری نیست و در طول دوره مفاهیم برنامه نویسی لازم نیز آموزش داده خواهد شد.

سرفصل مطالب

  • معرفی  یادگیری ماشینی
  • قالب بندی مسایل برای یادگیری ماشینی
  • ورود به یادگیری ماشینی
  • کاهش خطا
  • ورود به تنسور فلو
  • تعمیم مدل یادگیری
  • مجموعه های آموزش و تست
  • سنجش اعتبار مدل
  • بازنمایی داده ها
  • ترکیب ویژگیها
  • منظم سازی مدل برای ساده سازی
  • رگرسیون خطی
  • دسته بندی
  • منظم سازی مدل برای داده های پراکنده
  • معرفی شبکه های عصبی
  • آموزش شبکه های عصبی
  • شبکه های عصبی چند دسته ای
  • جاسازی داده های متنی
  • مهندسی یادگیری ماشینی

برگزار شده